01_机器学习与深度学习基础
方向 01 / DIRECTION 01 机器学习与深度学习基础 Foundations of Machine Learning & Deep Learning A. 方向画像与考察重点 机器学习与深度学习基础是人工智能
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二次选拔
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大学新生入学后参加的二次选拔，进入荣誉学院、拔尖基地班、创新实验班、卓越工程师班等培养项目。
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03_自然语言处理与大语言模型
方向 03 / DIRECTION 03 自然语言处理与大语言模型 Natural Language Processing & Large Language Models A. 方向画像与考察重点 自然语言处理（NLP）
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04_多模态与生成式AI
方向 04 / DIRECTION 04 多模态与生成式人工智能 Multimodal & Generative AI A. 方向画像与考察重点 多模态与生成式人工智能是研究"让机器同时理解与生成文本、图像、语音、视频等
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二次选拔
05_具身智能与机器人学
方向 05 / DIRECTION 05 具身智能与机器人学 Embodied Intelligence & Robotics 一、方向画像与考察重点 具身智能（Embodied AI）强调智能体通过身体与环境的交互来感
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06_自动驾驶与智能交通
方向 06 / DIRECTION 06 自动驾驶与智能交通 Autonomous Driving & Intelligent Transportation A. 方向画像与考察重点 自动驾驶与智能交通是人工智能落地最复
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三、数学方向 — 面试备考指南
数学方向是致远荣誉计划中历史最悠久、学术训练最为纯粹的方向之一。它面向真正热爱抽象思维、追求严格推理、愿意在数学基础与前沿交叉地带长期投入的学生。本指南覆盖：方向概况、培养特色、核心知识体系梳理、3 套自我介绍模板、20
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四、物理学方向 — 面试备考指南
4.1 方向概况 物理学（Physics）是研究物质的基本结构、基本相互作用与运动规律的基础科学，其尺度从亚原子粒子（10⁻¹⁵ m）一直延伸到可观测宇宙（10²⁶ m），是自然科学与工程技术的共同根基。正如物理学家费曼
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第五章. 物理学（量子科技） — 面试备考指南
5.1 方向概况与前沿（含 SJTU 特色） 量子科技是继经典信息革命之后，以量子力学基本原理（叠加、纠缠、量子测量）为基础，在计算、通信、测量三大方向实现颠覆性能力的战略性科技领域。我国已将量子信息列入"十四五"规划前
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